2006年，對於在耶魯大學服務的病理醫師David Rimm，似乎是很順利的一年，他發展出了一套，可以輔助惡性皮膚黑色素瘤治療的分子檢測，這項檢測是使用抗體 - 一種結構跟英文字Y相似的蛋白質；抗體具有只會與特定生物分子結合的特性，這樣的特性，讓抗體成為可以辨識特定生物分子是否存在的探測工具。David Rimm使用了一群抗體，來”染色”腫瘤的病理切片組織，透過組織染色的樣式，能夠幫助醫師判斷患者是否應該用藥，以預防腫瘤在手術後復發。他因此計畫募得了200萬美金的資金，並準備將這樣的檢測推向臨床使用。但到了2009年，所有事情開始變了調。當David Rimm醫師重新訂購了一批新批號的抗體，他的團隊似乎無法再現當初的結果。這些抗體是從相同的公司所取得，但卻再也無法染出相同的樣式，更誇張的是，即使用相同的腫瘤組織，也會染出不同的結果。最終，David Rimm醫師被迫放棄這項計畫，他在最後一次的研究會議當中說道：＂我們從中學了教訓，我們根本就不應該這麼依賴這些抗體
無法具有再現性的抗體，正在影響科學家的研究成果，舉例來說，許多實驗室都有類似的經驗，那就是基因與蛋白質的表現量不一致；照理說，基因表現量高時，他對應生產蛋白質量應該也會增加，但許多實驗室都曾有過這種，表現不一致而且不知道該相信誰的窘境，看看以下訊息，或許你就會得到解答。2008年，來自瑞典的非營利組織Human Protein Atlas (HPA)曾經做過一個大概是目前為止最廣泛的調查，HPA蒐集了市面上標榜可用於人類免疫組織染色的抗體，約2萬多個，但經過測試後，卻發現只有不到五成的抗體，可以做的出實驗結果。另外，還有一個驚人的發現，是由Frost & Sullivan公司所提供的抗體市場調查，在調查結果中指出，市面上流通的近兩百萬種抗體，都是由最核心的二十五萬到五十萬種抗體所組成，換句話說，絕大多數的抗體，都是由幾間實驗室所提供，然後給予不同公司去換包裝後進行銷售，也因此如果你同時跟不同公司購買抗體，可能到手的也都還是同一隻抗體。接著你的問題將會是，如何在茫茫抗體中，挑到合適的真命天子呢？
如何避開不良抗體，並找到對的抗體，已經成了不容忽視的問題，近兩三年，有許多跨國機構 (IWGAV) 以及知名期刊如「自然」等，都不約而同地大聲疾呼，希望所有在研究領域的利害關係人 (stakeholder)，對於抗體，應該要有自我管理的機制。利害關係人包含哪些人呢？生產抗體的公司或實驗室、期刊審稿人員以及研究者，都是利害關係人。生產抗體的公司或實驗室，在生產抗體時，應載明批號，並提供引發抗體反應的抗原來源，適合應用的實驗數據，以及專一性驗證等資訊；而期刊審稿人員，近期也在收到投稿內容時，會要求研究者應該提出抗體的驗證報告，以確保抗體的專一性以及靈敏度；因此，研究人員在取得抗體前，就應要求抗體公司或實驗室，提供應用相關的實驗數據作為佐證，另外更應該詢問抗體公司或實驗室，在生產抗體的同時，是否有做過專一性驗證，如此才能減輕購買抗體後的驗證工作。IWGAV機構表示，唯有透過三方自我管理，才能夠有效減少因抗體所產生的實驗誤差。
正在煩惱基因與蛋白質表現不一致，你該相信誰嗎？嚴格品管的Atlas antibody，讓你的蛋白質表現數據，再也不會忽明忽暗，難以捉摸，讓你安心使用好抗體！
什麼是專一性驗證？為什麼對於抗體的專一性，要如此要求呢？因為專一性，決定了實驗的方向以及再現性，想想先前提到David Rimm的故事，你就可以明白沒有驗證過的抗體，所帶給我們的教訓。專一性包含了三個特點：第一、抗體只能對應一種抗原；第二、即使更換了批號，改由不同動物生產抗體，也能保持對應相同抗原；第三、抗體對應的抗原結構，並須載記適用於變性or/and原始狀態。而目前有幾種策略，可供生產抗體的公司或實驗室，以及研究者來驗證抗體的專一性，分別是(i)基因驗證法、 (ii) 抗體抗原交叉驗證法、(iii) 雙重抗體驗證法，以及(iv)重組蛋白佐證法等。專家建議，至少要擇一進行驗證，才能證明抗體的專一性。Atlas Antibody公司，了解科學家對於追求高品質抗體的需要，因此除了持續拓展人類蛋白質相對應的抗體數目外，對於抗體的生產流程更是嚴格把關，Atlas Antibody公司利用軟體，挑出每一個蛋白質的Protein Epitope Signature Tag (PrEST) sequence，這樣50到100個左右的胺基酸序列，跟其他人類蛋白質的胺基酸序列重複性極低，具有獨特性，可以做為很好的抗原來源；此外，抗體同步採用驗證策略，測試生產的抗體是否具有良好的專一性。Atlas Antibody公司採用了這樣的技術，生產出一系列AAA等級的多株抗體，以及神準級的單株抗體，更發表了抗體品質驗證宣言，以表達維護高品質的決心。
